由共青团中央、中国科学技术协会、教育部、中国社会科学院、中华全国学生联合会、贵州省人民政府共同主办的第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛圆满落下帷幕。经过激烈角逐，我校在黑科技专项活动中获全国三等奖1项，取得了我校在“挑战杯”国赛获奖的新突破。在北京市赛主体赛中获一等奖1项、二等奖3项、三等奖10项。

我校研究生团队获得第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”展示活动三等奖的“卫星级”作品（三等奖）是《如意腕—基于运动手表的实时跌倒识别技术与报警系统》，本科技作品是学校牵头主持的国家重点研发计划《全民健身信息服务平台关键技术的研究》项目的研究成果，本项跌倒AI识别技术达到国际领先水平。针对全民健身运动中跌倒事件识别和报警难的问题，基于运动手表加速传感器实时采集人体健身中跌倒数据，采用多层卷积神经网络模型建立跌倒识别模型，基于运动手表鸿蒙系统和跌倒识别模型开发人体跌倒检测系统，实现佩戴运动手表进行跌倒危险事件 AI 识别和报警，用户端通过手表定位系统定位获取当前位置坐标信息，同时向项目研发的健身危险事件报警系统服务端发出报警信息，服务端接受跌倒报警信息后立即将报警信息发给体育场馆安全监控人员和该健身者的紧急联系人，实现体育场馆和紧急联系人对健身者跌倒危险事件 AI 识别报警和应急处理，为健身者健身的安全性提供保障。根据中国电子标准研究院赛西实验室第三方检测结果，本项目研发的跌倒识别技术的准确率达到了97.50%，比苹果和华为手表的跌倒识别准确率高4.5倍。在本项技术的同步检测实验中，苹果手表和华为手表识别准确率分别为 21.25%和 20%。

近年来，学校坚持面向世界体育科学技术前沿、面向国家重大战略需求、面向体育和健康事业主战场，坚持“体医工”融合创新发展的办学思路，实施有组织科研，以科技创新赋能健康中国和体育强国建设。体育教育训练学院积极探索体育教育训练学科与“医工”学科交叉融合发展模式，聚焦竞技体育、群众体育和青少年体育领域的科学问题，分别与学校体育人工智能研究院和体医融合创新中心等研究机构开展“体医工”学科交叉融合创新研究，不断壮大学科实力。学院高度重视学生创新能力培养，以“挑战杯”等大学生创新创业竞赛活动为载体，与学校职能部门密切配合，积极发动、精心组织，不断孵化优秀项目并推报参加校赛、市赛、国赛，以赛促学、以赛促教、以赛促创，引导和激励学生不断突破自我，挑战未来。自2023年以来，学院学生获得市级二等奖1项，三等奖2项，充分展现了我院开展“体医工”交叉融合培养高质量创新人才的教育教学实践成果。

“挑战杯”竞赛在中国共有两个并列项目，一个是“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛；另一个则是“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛。这两个项目的全国竞赛交叉轮流开展，每个项目每两年举办一届。经过35年的发展，已成为面向最广大青年学子的实践平台、培养青年学生科学精神的第二课堂、提升青年学生协作能力和集体观念的有形载体。“挑战杯”竞赛被誉为中国大学生学生科技创新创业的“奥林匹克”盛会，是国内大学生最关注最热门的全国性竞赛，是全国最具代表性、权威性、示范性、导向性的大学生竞赛。

据悉，本届“挑战杯”赛事聚焦科技强国战略部署，搭建由主体赛、“揭榜挂帅”专项赛、红色专项活动、“黑科技”展示活动有机组成的“1+1+2”赛事整体架构，共吸引到全国2000多所高校、40余万作品、250多万学生参赛。

【来稿：校团委、体育教育训练学院、体育人工智能研究院、体医融合创新中心 审核：靳卓、陈丽萍】