为了推动学校“体医工”融合创新发展的办学思路，更好地推进“体育医学工程学”新兴交叉学科平台建设，2024年5月22日，体育人工智能研究院与体育教育训练学院、体医融合创新中心共同举办了体医工交叉融合创新发展交流研讨会，三个部门单位的相关领导和教师参加了本次会议。会议由体育人工智能研究院副院长周志雄教授主持。

本次研讨会上，体育教育训练学院4位老师分别作了报告。李厚林教授作了题为《人工智能技术在田径项目的开发与应用及生物学机制研究》报告，介绍人工智能技术在田径运动项目中的应用，以及近年来服务国家队中的研究成果。文世林副教授作了题为《动作技能学习过程中感觉信息整合策略及神经机制研究》报告，分析了动作技能学习中多感觉整合策略研究现状，介绍了自己在多感觉整合策略应用研究的几点设想。杨树东副教授作了题为《AI技术在高校体操教学中的应用研究》报告，介绍了体育教育专业体操课程教学中技术动作学习和动作技能评价现状和存在的问题，提出体操教学需要人工智能技术辅助专项技术学习和技能评价的需求；李萌老师作了题为《利用AI技术优化学校体操课程评价的应用研究》报告，介绍学校体操课程评价中亟需解决的问题，提出人工智能技术辅助体操专项动作技术评价的需求。

体医融合创新中心于彦丽教授作了题为《运动促进健康的分子基础及相关技术应用》的报告，介绍马拉松运动在细胞和分子层面如何促进健康以及运动因子在促进心脑血管健康和缓解骨关节炎等方面的作用，阐述了运动促进健康的分子基础及其相关技术应用，以及体医融合创新中心开展的关键技术研究和取得的高水平研究成果。

体育人工研究院4位老师作交流报告，介绍了近期在竞技体育和运动损伤风险评估领域的研究进展。刘程林副教授作了题为《肌骨动力学建模及其应用研究》报告，介绍了外骨骼装备性能评估、坐姿越野滑雪撑杖技术的生物力学分析并以军事训练翻越矮墙项目为例介绍了运动损伤风险评估等内容。张栋副教授作了题为《体育工程技术在竞技体育的应用和思考》报告，介绍了其在国家队科技助力期间的研究成果。刘平老师作了题为《篮球大数据智能训练系统》报告，介绍了篮球大数据智能训练系统的建设目标和应用场景，以及该系统关键技术和已经取得的成果，展示了系统在天津CBA正式比赛的应用效果。白隽瑄老师作了题为《面向舞蹈动作的量化分析方法》报告，简要介绍了拉班舞谱、拉班动作分析，以及拉班动作分析方法应用于舞蹈情绪识别的相关研究，并以花滑广播操为例介绍了拉班动作分析进行量化评估案例。

在交流研讨中，体育教育训练学院王骏昇副院长对本次学术交流活动给予点评，认为本次研讨会为体医工交叉融合创新提供了优质的平台，希望各位专家重视体医工交叉融合在体育教学和动作评价中的具体应用，也希望各方共同努力早日形成好点子、好项目、好成果。

体育人工智能研究院霍波院长对此次会议进行了总结，他强调了本次交流研讨会对于促进体医工多学科深度交叉融合具有重要意义，为学校的体医工交叉融合创新发展提供动力。他指出，加强体医工交叉融合创新，需要每位专家从自身经历出发，互相学习，寻找共同的兴趣和问题所在，关键是考虑如何提出科学问题、确定研究方案，同时也应重视项目成果转化及知识产权归属等问题。

近年来，面向世界体育科学技术前沿、面向国家重大战略需求、面向体育和健康事业主战场，学校搭建了全国首个“体医工融合高精尖创新中心”，2023年获批市属高校“体育医学工程学”交叉学科平台。此次研讨会是促进校内学科交叉和融合的系列学术活动之一，助力学校打造“体医工”交叉学科研究高地和创新人才培养高地，全面推动体育科技创新。

【来稿：体育人工智能研究院/陈冬璇      审核：霍波】